deletions | additions       diff --git a/section_Planteamiento_del_problema_La__.tex b/section_Planteamiento_del_problema_La__.tex  index a8acff4..7dee1d8 100644  --- a/section_Planteamiento_del_problema_La__.tex  +++ b/section_Planteamiento_del_problema_La__.tex 
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\item \textbf{Económicos}: incorporar unidad GPU a cada nodo de cómputo, incrementa TCO (Total Cost of Ownership); que incluye tanto los costes de adquisición como los de funcionamiento y mantenimiento de las instalaciones.  \item \textbf{Ecológicos}: incorporar unidad GPU a cada nodo de cómputo, incrementa la energía necesaria para el funcionamiento del sistema, lo que cual tiene impacto negativo tanto a nivel económico, como a nivel ecológico; donde la huella de carbono para la instalación incrementa de forma considerable, **ya que la huella ecologica o emición de cada unidad GPU equivale a X CO2 emisiones generadas por una unidad CPU.** \href{http://www.epa.gov/energy/ghg-equivalencies-calculator-calculations-and-references}{Revisar esta referencia y sus calculos}  \item \textbf{De rendimiento}:ya que no todas las aplicaciones son candidatas a beneficiarse de su ejecución en el entorno GPU. Tanto que las gran mayoría de las aplicaciones HPC, tan solo se benefician durante las fases de su ejecución donde se cuenta con paralelismo de datos, lo cual en el mejor de los casos no llega ha ser mas del 70\% de la totalidad de la ejecución, sin tomar en cuenta los costos de trasnferencia, que no benefician ni a la ejecución paralela ni a la serial, **buscar una referencia para esto**. De forma que la gran mayoria del tiempo, la plataforma cuenta con hardware GPU, que solo es útil para ciertos tipos de trabajos y por ciertos periodos de tiempo, pudiendo estar inactivo durante largos periodos.