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\subsection{General}
Implementar la planificación de
tareas en las unidades de procesamiento Gráfico(GPU) sobre una arquitectura embebida
y evaluar su impacto orientada al cómputo de alto rendimiento, a fin de determinar como la planificación influye sobre el
rendimiento computacional y consumo energético
El objetivo de este trabajo es integrar la tecnología de virtualización de GPUs rCUDA
en y el
gestor de recursos cluster SLURM, siguiendo estos pasos: rendimiento en una arquitectura embebida
\subsection{Especificos}