deletions | additions       diff --git a/Normalisatie.tex b/Normalisatie.tex  index a131fa1..36e3ce7 100644  --- a/Normalisatie.tex  +++ b/Normalisatie.tex 
...
\subsection{Normalisatie}  Er zijn verschillen in altmetrics data tussen vakgebieden. Naast biomedische artikelen lijken vooral artikelen uit de sociale wetenschappen en geesteswetenschappen vermeld te worden op social media \cite{Haustein_2015, Costas_2014}. Voor een goede interpretatie is het van belang om altmetrics data in de context van het veld van onderzoek te kunnen plaatsen: hoe verhoudt het aantal vermeldingen van bijvoorbeeld een bepaald artikel zich tot dat van andere artikelen uit hetzelfde vakgebied? Hierboven is al opgemerkt dat, vanwege de toename van vermeldingen van onderzoeksoutput in bv. social media, altmetrics data alleen goed vergeleken kunnen worden voor artikelen (en andere vormen van onderzoeksoutput) die in dezelfde tijdsperiode verschenen zijn.  Verschillende aanbieders van altmetrics data proberen een vorm van normalisatie toe te passen, maar hiervoor zijn nog geen standaarden ontwikkeld. De Altmetric Explorer geeft bij de verzamelde altmetrics data met een percentielscore aan hoe een artikel of dataset scoort ten opzichte van andere artikelen uit hetzelfde tijdschrift of repository en dezelfde tijdsperiode. ImpactStory geeft eveneens een percentielscore per type altmetrics data. De percentielscore in ImpactStory voor artikelen geeft aan hoe een artikel scoort ten opzichte van andere artikelen uit hetzelfde jaar in hetzelfde vakgebied. Als proxy voor het vakgebied wordt gaat men  hierbij uitgegaan uit  van het (zelf aangegeven) vakgebied van de grootste groep Mendeley gebruikers die het artikel hebben opgeslagen. Voor de percentielscores voor andere typen onderzoeksoutput in ImpactStory wordt alleen een vergelijking gemaakt met alle andere onderzoeksoutput van dit type in ImpactStory profielen.