Bianca edited Correlatie met citaties1.tex  about 9 years ago

Commit id: a0e4692d0fad83b6aa84c989e15ec9f66a2dabc4

deletions | additions      

       

\subsection{Correlatie met citaties}  Eén van de manieren waarop de betekenis van altmetrics data geduid kan worden, is door te bekijken of er een correlatie bestaat tussen altmetrics data voor een publicatie (in de periode direct nadat de publicatie online komt) en het aantal citaties dat de publicatie na verloop van tijd ontvangt. Indien een dergelijke correlatie bestaat (en positief is) kan dit betekenen dat altmetrics data een voorspellende waarde hebben voor het toekomstig aantal citaties. Hoewel eerder onderzoek voor één bepaald tijdschrift een correlatie aantoonde tussen tweets en citaties [10.2196/jmir.2012], bleek dit verband in een groter onderzoek naar 1.4 miljoen artikelen in PubMed niet bevestigd te kunnen worden [10.1002/asi.23101]. Wel is een positieve correlatie aangetoond tussen het citaties en het aantal Mendeley gebruikers dat een artikel heeft opgeslagen opgeslagen, mar hierbij is niet gekeken naar het tijdsaspect  [10.1007/s11192-011-0580-x]. [Hierbij nog toevoegen - of geheel vervangen door - conclusies artikel 10.1371/journal.pone.0064841] Een grootschalige studie naar de associatie van citaties met verschillende soorten altmetrics data voor artikelen in PubMed laat zien dat een dergelijke associatie inderdaad lijkt te bestaan voor o.a. Twitter, Facebook, nieuwsmedia en blogs [10.1371/journal.pone.0064841].Het aantal artikelen waarvoor altmetrics data beschikbaar zijn is echter relatief laag (20% voor Twitter, veel lager voor de andere soorten altmetrics data)   Opmerkingen:  - Relatief weinig artikelen (10-15%) in een database als PubMed hebben daadwerkelijk altmetrics data  - Altmetrics data nemen in aantal toe – meer recente artikelen hebben hogere aantallen mentions – alleen artikelen vergelijken die rond dezelfde tijd zijn verschenen   - (voor citaties geldt het juist andersom – zonder corrective altijd bias rochting negatieve correlatie!)