deletions | additions       diff --git a/Correlatie met citaties1.tex b/Correlatie met citaties1.tex  index 0bdf543..ec992ab 100644  --- a/Correlatie met citaties1.tex  +++ b/Correlatie met citaties1.tex 
...
\subsection{Correlatie met citaties}  Eén van de manieren waarop de betekenis van altmetrics data geduid kan worden, is door te bekijken of er een correlatie bestaat tussen altmetrics data voor een publicatie (in de periode direct nadat de publicatie online komt) en het aantal citaties dat de publicatie na verloop van tijd ontvangt. Indien een dergelijke correlatie bestaat (en positief is) kan dit betekenen dat altmetrics data een voorspellende waarde hebben voor het toekomstig aantal citaties. Hoewel eerder onderzoek voor één bepaald tijdschrift een correlatie aantoonde tussen tweets en citaties [10.2196/jmir.2012], bleek dit verband in een groter onderzoek naar 1.4 miljoen artikelen in PubMed niet bevestigd te kunnen worden [10.1002/asi.23101]. Wel is een positieve correlatie aangetoond tussen het citaties en het aantal Mendeley gebruikers dat een artikel heeft opgeslagen, mar hierbij is niet gekeken naar het tijdsaspect [10.1007/s11192-011-0580-x]. Een grootschalige studie naar associatie van citaties met verschillende soorten altmetrics data voor artikelen in PubMed laat zien dat een dergelijke associatie weliswaar lijkt te bestaan voor o.a. Twitter, Facebook, nieuwsmedia en blogs [10.1371/journal.pone.0064841], maar dat het aantal artikelen met altmetrics data (m.u.v. vermeldingen op Twitter) dusdanig laag is dat geen uitspraak kan worden gedaan over een eventuele correlatie. Een complicerende factor is dat het aantal vermeldingen van artikelen op social media stijgt: meer recente artikelen worden vlak na verschijnen vaker vermeld op bv. Twitter en Facebook dan oudere artikelen vlak na verschijning[10.1371/journal.pone.0064841]. Doordat meer recente artikelen qua aantal citaties juist in het nadeel zijn, zal er zonder correctie een bias zijn richting een negatieve correlatie tussen altmetrics data en citaties. Het is dus op zijn minst van belang om artikelen te vergelijken die in dezelfde periode verschenen zijn.   Er is nog weinig onderzoek gedaan naar het verband tussen altmetrics en citaties voor data. Datasets worden sowieso nog weinig geciteerd, en een eerste studie laat geen correlatie zien tussen citaties en altmetrics data voor datasets [http://arxiv.org/abs/1501.03342].  Het ontbreken van een duidelijke correlatie tussen altmetrics data en citaties kan overigens ook betekenen dat altmetrics wezenlijk andere vormen van impact meten dan citaties. citaties (bv. maatschappelijke vs. wetenschappelijke impact).  In dat opzicht is het interessant dat de duidelijkste relatie is aangetoond tussen citaties en Mendeley readers - het door onderzoekers opslaan van artikelen in een referentiesysteem komt wellicht van alle soorten altmetrics data het dichtst bij traditionele citaties.