this is for holding javascript data
Bianca edited Normalisatie.tex
about 9 years ago
Commit id: 71196d2d7e5dbebf306dd304eb5f9adbe94e14a1
deletions | additions
diff --git a/Normalisatie.tex b/Normalisatie.tex
index 18aaf8e..fe50215 100644
--- a/Normalisatie.tex
+++ b/Normalisatie.tex
...
\subsection{Normalisatie}
Voor een goede interpretatie is het ten slotte van belang om altmetrics data in de context van het veld van onderzoek te kunnen plaatsen: hoe verhoudt het aantal vermeldingen van bv. een bepaald artikel zich tot dat van andere artikelen uit hetzelfde vakgebied?
Hierboven is al opgemerkt dat vanwege de toename van vermeldingen van onderzoeksoutput in bv. social media altmetrics data alleen goed vergeleken kunnen worden voor artikelen (en andere vormen van onderzoeksoutput) die in dezelfde tijdsperiode verschenen zijn.
Verschillende aanbieders van altmetrics data proberen een vorm van normalisering toe te passen. De Altmetric
Explorer geeft bij de verzamelde altmetrics data
met een percentielscore aan hoe een
indicatie artikel of dataset scoort ten opzichte van andere artikelen uit hetzelfde tijdschrift of repository en dezelfde tijdsperiode[evt. figuur invoegen]. ImpactStory geeft eveneens een percentielscore per type altmetrics data. De percentielscore in ImpactStory geeft aan hoe bv. een artikel scoort ten opzichte van andere artikelen uit hetzelfde jaar in hetzelfde vakgebied. Het vakgebied wordt hierbij bepaald door het (zelf aangegeven) vakgebied van de
grootste groep Mendeley gebruikers die het artikel hebben opgeslagen.
Om altmetrics data goed te kunnen interpreteren is het van belang om