deletions | additions       diff --git a/subsubsection_Almetrics_data_voor_individuele__.tex b/subsubsection_Almetrics_data_voor_individuele__.tex  index 015ba0b..e1ded39 100644  --- a/subsubsection_Almetrics_data_voor_individuele__.tex  +++ b/subsubsection_Almetrics_data_voor_individuele__.tex 
...
Deze beperkingen zijn vooral een probleem voor het bepalen van absolute niveaus van impact. Voor het vergelijken van de kwantitatieve impact onderling van bv. verschillende artikelen is het minder problematisch. Ook is er verschil tussen aard van gebruik/vermedlingen: een paar tweets missen is minder erg dan een citatie in een artikel of vermelding in een landelijke krant.  Er zijn verschillende onderzoeken gedaan naar altmetrics data die verschillende aanbieders weergeven voor dezelfde onderzoeksoutput.\cite{Chamberlain_2013, Peters_2013, Zahedi_2014} onderzoeksoutput.\cite{Chamberlain_2013,Peters_2013,Zahedi_2014}  Er blijkt aanzienlijke variatie te zijn in de mate waarin vermeldingen van DOI's op diverse social media-platforms 'vindbaar' zijn voor verschillende altmetrics aanbieders[insert CC-BY figure]. Daarnaast verschillen aanbieders in de precieze altmetrics data die ze verzamelen - bijvoorbeeld alleen Facebook posts (ImpactStory en Altmetric) of ook Facebook likes en comments (Plum Analytics). Het gevolg is dat altmetrics data voor dezelfde publicatie sterk kunnen variëren, afhankelijk van welke altmetrics aanbieder de data afkomstig zijn. Dit maakt het extra belangrijk dat niet alleen het aantal vermeldingen wordt weergegeven, maar ook doorgelinkt wordt naar de daadwerkelijke vermeldingen in de diverse media. NISO (National Information Standards Organization), een non-profit organisatie van o.a. uitgevers en bibliotheken ontwikkelt standaarden voor technologische ontwikkelingen in wetenschappelijke informatievoorziening. NISO werkt aan een set standaarden voor altmetrics, waarbij ook aandacht wordt besteed aan de kwaliteit van altmetrics data.\cite{NISO_2013} In Nederland doet het CWTS (Centrum voor Wetenschap en Technologische Studies) onderzoek naar altmetrics, waarbij onder andere gekeken wordt naar de validiteit en betrouwbaarheid van altmetrics data.\cite{CWTS_2014}