Os resultados dos testes de bom ajuste do modelo aos dados realizados através do programa Release mostraram que a premissa de homogeneidade das taxas de sobrevivência entre os indivíduos foi violada. O componente 3.SR do teste de bom ajuste foi significativo, sugerindo que a probabilidade dos indivíduos capturados na ocasião i serem capturados novamente depende se eles foram marcados ou não antes da ocasião i (Tabela 1). As estimativas de c-hat foram maiores que 1, mostrando que houve excesso de variação não explicada pela distribuição multinomial. O valor de c-hat de 2,38 foi usado para corrigir os AICs e ajustar os erros das estimativas dos parâmetros.
Test | Qui Quadrado | DF | p | c-hat |
Teste 2 | 94,35 | 99 | 0,614 | |
Teste 3.SR | 211,13 | 20 | > 0,00 | |
Teste 3.Sm | 10,45 | 18 | 0,916 | |
Teste 3 | 231,58 | 38 | < 0,00 | |
Teste 2 + 3 | 325,93 | 137 | < 0,00 | 2,38 |
Foram construídos 16 modelos de Cormack-Jolly-Seber para estimar a sobrevivência da baleia-jubarte entre 1990 e 2011 (Tabela 2). Dois modelos foram considerados plausíveis de acordo com o QAIC (Delta QAIC < 2) e ambos tiveram probabilidades de captura variando entre os anos e efeitos aleatórios neste parâmetro. O melhor modelo teve a probabilidade de sobrevivência variando em função do SOI com atraso de três anos. O segundo melhor modelo teve probabilidade de sobrevivência constante, que foi estimada em 0,951 (SE = 0,011; IC95 = 0,925 a 0,969). De acordo com as previsões do melhor modelo, valores negativos de SOI são favoráveis à sobrevivência da baleia-jubarte três anos depois (Figura 4). Eventos de La Niña ocasionam em diminuição das taxas de sobrevivência depois de três anos.
Modelo | QAIC | Delta QAIC | Peso QAIC | k | QDeviance |
ϕ(SOI lag3) p(t): RE | 2407,5 | 0,00 | 0,405 | 20 | 583,3 |
ϕ(.) p(t): RE | 2407,9 | 0,37 | 0,337 | 19 | 585,4 |
ϕ(El Nino lag3) p(t) | 2411,4 | 4,24 | 0,049 | 22 | 583,5 |
ϕ(SOI lag3) p(t) | 2412,3 | 4,79 | 0,037 | 23 | 582,1 |
ϕ(.) p(t) | 2412,4 | 4,91 | 0,035 | 22 | 584,2 |
ϕ(Trend) p(t) | 2412,5 | 4,96 | 0,034 | 23 | 582,2 |
ϕ(SOI lag1) p(t) | 2413,8 | 6,26 | 0,018 | 23 | 583,5 |
ϕ(SOI lag2) p(t) | 2414,0 | 6,47 | 0,016 | 23 | 583,7 |
ϕ(SAM lag2) p(t) | 2414,1 | 6,59 | 0,015 | 23 | 583,9 |
ϕ(SAM lag3) p(t) | 2414,1 | 6,59 | 0,015 | 23 | 583,9 |
ϕ(El Nino lag2) p(t) | 2414,2 | 6,7 | 0,014 | 23 | 584,0 |
ϕ(SAM lag1) p(t) | 2414,5 | 6,93 | 0,013 | 23 | 584,2 |
ϕ(El Nino lag1) p(t) | 2414,5 | 6,93 | 0,016 | 23 | 584,2 |
ϕ(t) p(.) | 2444,6 | 37,11 | 0,000 | 22 | 616,4 |
ϕ(t) p(t) | 2445,2 | 37,64 | 0,000 | 41 | 578,3 |
ϕ(.) p(.) | 2494,8 | 87,29 | 0,000 | 2 | 706,8 |