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Por sua vez, as análises da relação entre riqueza estimada e as variáveis de estrutura da vegetação, mostraram um padrão diferente do encontrado para a riqueza observada. Nesta análise, o modelo que melhor representa a variação dos dados de riqueza estimada com as variáveis de estrutura vegetacional foi aquele que previu uma relação quadrática entre a riqueza estimada e a primeira variável de estrutura da vegetação (primeiro eixo da PCA) (Tabela \ref{tab:tabela2}).  \begin{table}  \begin{tabular}{l c c c }  \hline  Modelo & AICc &$\Delta \text{AIC}$ & df\\  \hline  N. est. ~ PC1 + PC1^2 & 227.9 & 0 & 4\\  N. est. ~ PC1 + PC1^2 + PC2 + PC2^2 & 233.4 & 5.5 & 6\\  N. est. ~ PC1 & 239.1 & 11.2 & 2\\  N. est. ~ PC1 + PC2 & 239.1 & 11.3 & 4\\  N. est. ~ PC2 + PC2^2 & 256.4 & 28.5 & 4\\  N. est. ~ PC2 & 261.3 & 33.4 & 2\\  N. est. ~ Constant & 261.9 & 34.1 & 1\\  \hline  \end{tabular}  \label{table:tabela2}  \end{table}  Por este modelo, a riqueza estimada deve ser maior em valores intermediários da variável de estrutura, sendo mais baixos os valores de riqueza estimada quando a variável de estrutura apresenta valores extremos (Figura \ref{fig:figura3}).