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  \textit{Variáveis independentes}  Duas covariáveis de ocupação foram calculadas a partir das medidas de estrutura da vegetação. Para obtê-las, os dados de presença de cada estrato vegetacional por classes de altura em relação ao solo foram resumidos utilizando a análise de componentes principais (PCA). Esta análise permite separar ou ordenar amostras a partir das correlações entre grandes quantidades de variáveis tomadas nestas amostras. As correlações entre estas diversas variáveis são representadas de forma conjunta, na forma de um número bem menor de variáveis (eixos da PCA) \cite{Manly_2004}. Assim, a presença e ausência dos quatro tipos de estratos vegetacionais em cada um dos 16 intervalos de altura foram representados pelos dois primeiros eixos da PCA, que representaram juntos em torno de 45\% da variação dos dados. dados (Figura 3).  Estes dois eixos foram usados como variáveis independentes e foram relacionados ao número de espécies observado e estimado. Adicionalmente, os estratos de ocorrência das espécies também serão usados como covariável da ocupação das aves. Além do simples efeito dos estratos sobre a ocupação, é possível que haja uma interação entre os efeitos das variáveis de estrutura da vegetação e os estratos vegetacionais. Uma hipótese a ser testada pensando neste cenário é a de que poderia haver um maior efeito da estrutura da vegetação sobre a diversidade de aves de um determinado estrato do que em outro. Mais ainda, poderíamos esperar até relações opostas entre estrutura da vegetação e diversidade de aves em cada estrato vegetacional.   As covariáveis de detecção que serão consideradas por nós são a estrutura da vegetação, a temperatura e umidade, a distância perpendicular dos contatos a partir do transecto e o estrato vegetacional.  A estrutura da vegetação, que nós esperamos ter um efeito positivo sobre o número de espécies observado e estimado, pode intererir negativamente sobre a detecção das espécies. Isto pode acontecer devido à maior quantidade de obstáculos para obstruir a visão do observador e também bloquear o som emitido pelas aves. A temperatura e umidade podem alterar o comportamento e a detecção das aves de forma não linear, já que é esperado que as aves sejam menos ativas quando a temperatura e umidade são muito baixas ou muito altas e apresentem seu ótimo de atividade quando os valores destas variáveis forem intermediários. A distância de observação das aves, por sua vez, interfere negativamente na detecção e pode também interagir com a estrutura da vegetação, sendo mais difícil amostrar a grandes distâncias em habitats muito complexos, assim como poderia mais fácil amostrar a longas e curtas distâncias em habitats pouco complexos.