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...
\subsubsection{Resultados}
A análise da relação entre riqueza observada e as duas variáveis de estrutura da vegetação mostrou que a soma do efeito de ambas as variáveis explicam melhor a variação dos dados de riqueza observada. Este resultado foi obtido a partir da seleção dos modelos construídos para representar as relações entre a riqueza observada e as variáveis de estrutura da vegetação (Tabela \ref{table:tabela1}).
\begin{table}
\begin{tabular}{ l c c c }
\hline
Modelo & AICc & $\Delta \text{AIC}$ & df \\
\hline
N. obs. \~ PC1 + PC2 & 254.0 & 0 & 4 \\
N. obs. \~ PC1 + PC1^2 & 257.3 & 3.3 & 4 \\
N. obs. \~ PC2 + PC2^2 & 257.4 & 3.4 & 4\\
N. obs. \~ PC1 + PC1^2 + PC2 + PC2^2 & 259.7 & 5.7 & 6\\
N. obs. \~ PC2 & 316.0 & 62.0 & 2\\
N. obs. \~ PC1 & 318.5 & 64.5 & 2\\
N. obs. \~ Constante & 330.4 & 76.4 & 1
\hline
\end{tabular}
\label{table:tabela1}
\end{table}
Além disto, o melhor modelo previu uma relação linear entre a variável dependente e as variáveis independentes, sendo negativa a relação entre riqueza observada e a primeira variável de estrutura vegetacional (primeiro eixo da PCA) e positiva a relação entre riqueza observada e a segunda variável (segundo eixo da PCA) (Figura 2).
