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Dentre as 24 espécies registradas ao longo do estudo (ver resultados), oito tiveram número suficiente de capturas e recapturas para que estimativas de abundância pudessem ser obtidas. Coincidentemente, estas oito espécies representam a assembléia núcleo (core) sensu Magurran (2007), pois, ao contrário das demais espécies de Ithomiini capturadas, elas tiveram ocorrência temporal constante ao longo de todo o estudo. Segundo Magurran (2007), DAE de assembleias núcleo costumam ser bem descritas pela distribuição Log-Normal (Preston 1948), e a partição de uma assembleia em espécies frequentes (core) e espécies ocasionais facilitaria o teste de modelos biológicos e neutros.   Obtivemos as abundâncias estimadas de cada espécie núcleo a partir do modelo ou do subconjunto de modelos mais plausíveis dentre um rol de 25 modelos JS POPAN candidatos (ver abaixo), selecionados através do critério de seleção de Akaike corrigido para amostras pequenas (AIC (AICc  - Burnham & Anderson 2002). Nos casos onde houve incerteza na seleção de modelos, as estimativas de parâmetros foram ponderadas pelo peso de AICc dos modelos que tiveram peso de evidência > 0 (Burnham & Anderson 2002). O rol de 25 modelos POPAN candidatos, os quais foram avaliados separadamente para cada espécie, diferiram quanto à possibilidade de variação temporal dos parâmetros e quanto à inclusão ou não de covariáveis (Tab. 1). Montamos modelos onde os parâmetros Phi (sobrevivência aparente) e pent (recrutamento aparente) puderam: i) ser constantes ao longo do tempo, ii) variar entre cada ocasião ou iii) depender de covariáveis. Visto que a abundância de Ithomiini parece ser fortemente influenciada pela pluviosidade (Drummond 1976, Vasconcellos-Neto 1980, Araújo 2006), montamos modelos onde Phi e pent covariaram com i) chuva acumulada (mm) entre cada ocasião de captura; ii) com chuva mensal histórica (1933-2013); ou iii) com estação do ano - chuvosa (outubro a março) ou seca (abril a setembro - IAG 2013). Utilizamos dados de pluviosidade coletados por uma estação meteorológica localizada na mancha urbana de São Paulo, a 15 km da área de estudo (IAG 2013, 2015). Para levar em conta esforços de captura desiguais em algumas ocasiões, incluímos alguns modelos onde o parâmetro probabilidade de captura (p) covariou com esforço amostral. Também incluímos modelos onde p foi constante e modelos onde p foi variável entre as ocasiões de captura (ver Tab. 1). O parâmetro n-hat - a abundância estimada de cada espécie núcleo em cada ocasião - não pôde ser diretamente associado a nenhuma covariável por não ser diretamente estimado pela função de verossimilhança, mas de forma derivada a partir dos demais parâmetros (Schwarz & Arnason 1996). Os modelos POPAN foram construídos no programa R (R Core Team 2013) a partir de funções disponíveis no pacote RMark (Laake 2013) e rodados no programa Mark (Cooch & White 2006) tendo o programa R como interface.