deletions | additions       diff --git a/GP.tex b/GP.tex  index 2197148..6d322fa 100644  --- a/GP.tex  +++ b/GP.tex 
...
\subsection{Gaussain Processes}  \label{sec:GaussinaProcesses}  In this paper we consider a specific class of regression functions $\mathcal{GP}$ -- Gaussian Processes. Any process $g\in\mathcal{GP}$ is uniqely defined by its mean $\mu(\mathbf{x}) = \mathrm{E}\left[f(\mathbf{x})\right]$ and covariance $\mathrm{Cov}(y, y\prime) y^\prime)  = k(\mathbf{x}, \mathbf{x}\prime) \mathbf{x}^\prime)  = \mathrm{E}\left[(f(\mathbf{x}) - \mu(\mathbf{x})) (f(\mathbf{x}\prime) (f(\mathbf{x}^\prime)  - \mu(\mathbf{x}\prime))\right]$ \mu(\mathbf{x}^\prime))\right]$  functions. Гауссовский процесс является одним из возможных способов задания распределения на пространстве функций.