Assim, a presença de uma resposta na frequência \(f\) é esperada para frequências DC (\(f=0\)) e Nyquist (metade da frequência de amostragem), pois para essas frequências a fase é nula (Simpson et al., 2000).
2.2 Geração de sinais simulados
Para cada \(NT_{\text{MAX}}\) e N derivações foi gerado um conjunto 10.000 ruídos brancos com distribuição gaussiana, média zero e variância 1 (Miranda de Sá et. al., 2002). A duração de cada sinal foi de
2.3 Estimativa de falso-positivo
O critério de parada adotado nesse estudo, consiste em um sistema de varredura, o qual investiga a presença ou ausência de respostas em apenas uma frequência (\(f_{0}\)). Nesse trabalho esse valor foi escolhido a priori, sendo \(f_{0}=80\ Hz\). A cada novo trecho, a \(MCSM(f_{0})\) é recalculada e aplicado o teste de rejeição de consecutivos testes apresentarem a rejeição da hipótese nula.
O sistema de varredura realizou um número máximo de testes de hipótese (\(\text{NT}_{\text{MAX}}\)). Caso o número de testes exceda esse valor e não encontre a presença de resposta, é considerada a ausência de resposta.
Para a estimação do \(\text{MCSM}_{\text{crit}}\) utilizou-se o nível de significância (α) de 5%. E estimou a Taxa de Falsos Positivos (TFP), variando o número de derivações entre 1 a 20 (\(1\leq N\leq\ 20),\ 1{\leq\ \text{NT}}_{\text{MAX}}\leq 100\) e equação: