Assim, a presença de uma resposta na frequência \(f\) é esperada para
frequências DC (\(f=0\)) e Nyquist (metade da frequência de
amostragem), pois para essas frequências a fase é nula (Simpson et
al., 2000).
2.2 Geração de sinais simulados
Para cada \(NT_{\text{MAX}}\) e N derivações foi gerado um conjunto
10.000 ruídos brancos com distribuição gaussiana, média zero e variância
1 (Miranda de Sá et. al., 2002). A duração de cada sinal foi de
2.3 Estimativa de falso-positivo
O critério de parada adotado nesse estudo, consiste em um sistema de
varredura, o qual investiga a presença ou ausência de respostas em
apenas uma frequência (\(f_{0}\)). Nesse trabalho esse valor foi
escolhido a priori, sendo \(f_{0}=80\ Hz\). A cada novo trecho,
a \(MCSM(f_{0})\) é recalculada e aplicado o teste de rejeição de
consecutivos testes apresentarem a rejeição da hipótese nula.
O sistema de varredura realizou um número máximo de testes de hipótese
(\(\text{NT}_{\text{MAX}}\)). Caso o número de testes exceda esse valor
e não encontre a presença de resposta, é considerada a ausência de
resposta.
Para a estimação do \(\text{MCSM}_{\text{crit}}\) utilizou-se o nível de
significância (α) de 5%. E estimou a Taxa de Falsos Positivos (TFP),
variando o número de derivações entre 1 a 20
(\(1\leq N\leq\ 20),\ 1{\leq\ \text{NT}}_{\text{MAX}}\leq 100\) e
equação: