REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA MODELAR LA PREDICCIÓN DE LA DEFORMACIÓN DE UN MATERIAL EXPUESTO A LA RADIACIÓN SOLAR

Introdución

Una Red Neuronal Artificial (Artifical Neural Network, ANN) es un modelo matemático que trata de emular a los sistemas neuronales biológicos en el procesamiento de información  (Alejo Eleuterio 2010).

Las ANN se basan en una estructura de neuronas unidas por enlaces que transmiten información a otras neuronas, las cuales entregan un resultado mediante funciones matemáticas. Las ANN aprenden de la información histórica a través de un entrenamiento, proceso mediante el cual se ajustan los parámetros de la red, a fin de entregar la respuesta deseada, adquiriendo entonces la capacidad de predecir respuestas del mismo fenómeno. El comportamiento de las redes depende entonces de los pesos para los enlaces, de las funciones de activación que se especifican para las neuronas, las que pueden ser de tres categorías: lineal, de umbral (o escalón) y sigmoideal, y de la forma en que propagan el error  (Freeman 1991).

Existen varios algoritmos que permiten ir corrigiendo el error de pronóstico; uno de los más usados es el denomi