\documentclass{article}
\usepackage[affil-it]{authblk}
\usepackage{graphicx}
\usepackage[space]{grffile}
\usepackage{latexsym}
\usepackage{textcomp}
\usepackage{longtable}
\usepackage{tabulary}
\usepackage{booktabs,array,multirow}
\usepackage{amsfonts,amsmath,amssymb}
\usepackage{natbib}
% You can conditionalize code for latexml or normal latex using this.
\newif\iflatexml\latexmlfalse
\AtBeginDocument{\DeclareGraphicsExtensions{.pdf,.PDF,.eps,.EPS,.png,.PNG,.tif,.TIF,.jpg,.JPG,.jpeg,.JPEG}}



\usepackage[utf8]{inputenc}
%\usepackage[T1,T2A]{fontenc}
%\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[T2A]{fontenc}

%\usepackage[english,russian]{babel}
\usepackage[russian]{babel}


\usepackage{listings}

\usepackage{hyperref}
\usepackage{url}
 
\usepackage{color}

\usepackage{epigraph}
\setlength{\epigraphwidth}{.6\textwidth}


% split long text in table cell
% see http://tex.stackexchange.com/a/19678/99685
\newcommand{\specialcell}[2][c]{
  \begin{tabular}[#1]{@{}c@{}}#2\end{tabular}}
  
\newcommand{\yes}{\textcolor{green}{Да}}
\newcommand{\no}{\textcolor{red}{Нет}}



\begin{document}

\title{Открытые данные Российской Федерации и предметный и возрастной анализ математиков России по Викиданным}


\author{Andrew Krizhanovsky}
\affil{Institute of Applied Mathematical Research of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences}

  
\author{Kuznetsova Elvira}
\affil{Petrozavodsk State University}
  



\date{\today}

\maketitle




\textbf{Аннотация}

Статья состоит из двух частей. В первой части представлен анализ Открытых данных Российской Федерации (далее -- Открытые данные РФ). Результат анализа неутешительный, а именно: из-за системных ошибок и технических недоработок в Открытых данных РФ невозможны какие бы то ни были масштабные серьёзные исследования с использованием более одного набора данных без коренной перестройки подхода и концепции. На 2016 год Открытые данные РФ характеризуются фрагментарностью, бессистемностью, отсутствием единообразия структуры данных и формы их представления. В качестве успешной альтернативы рассматривается международный проект открытых машиночитаемых данных --- Викиданные. Исследование второй части работы основывается на Викиданных. Выявлены наиболее популярные математические области и отсутствие каких-либо закономерностей между изучаемым предметом и продолжительностью жизни математиков России. Статья распространяется на правах свободной лицензии Creative Commons Attribution 3.0.

Ключевые слова: открытые данные, Викиданные, SPARQL, анализ данных

Keywords: open data, Wikidata, SPARQL, data analysis

\epigraph{Но долго шли колонны всё в том же тумане, спускаясь и поднимаясь на горы, минуя сады и ограды, по новой, непонятной местности, нигде не сталкиваясь с неприятелем. Напротив того, то впереди, то сзади, со всех сторон, солдаты узнавали, что идут по тому же направлению наши русские колонны. Каждому солдату приятно становилось на душе оттого, что он знал, что туда же, куда он идет, то есть неизвестно куда, идет еще много, много наших. ... солдаты шли весело, как и всегда идя в дело, в особенности в наступательное. Но, пройдя около часу всё в густом тумане, большая часть войска должна была остановиться, и по рядам пронеслось неприятное сознание совершающегося беспорядка и бестолковщины.}{Л. Н. Толстой. Война и мир\footnote{URL: \url{https://ru.wikisource.org/wiki/Война и мир (Толстой)/Том I/Часть III/Глава XIV}}}

\section{Критика Открытых данных Российской Федерации и сравнение с Викиданными}

Административный вектор\footnote{Аркадий и Борис Стругацкие. Улитка на склоне. 1971.}, принятый Российским правительством относительно открытых данных, принесёт много пользы обществу. Для того чтобы Открытые данные РФ были не хорошим, но отличным инструментом для школьников, студентов, программистов и учёных, хотелось бы скорректировать этот вектор с помощью следующих замечаний. Критика будет касаться как сайта, предоставляющего открытые данные, так и самих данных.

Во-первых, несовершенно главное определение на сайте data.gov.ru, а именно: 

\begin{quote} "Открытые данные -- информация, представленная в машиночитаемом формате, свободно доступная для дальнейшей републикации без ограничений авторского права." Источник: \url{http://data.gov.ru/faq#link-14945}.
\end{quote}

Использование в главном определении жаргонизмов, отсутствующих в современных словарях (имеется в виду слово "републикация"), не способствует пониманию этого термина. Толкование слова "републикация" отсутствует в глоссарии сайта data.gov.ru.

Во-вторых, местечковость и кустарность в указании лицензии и лицензионных прав и обязанностей пользователей Открытых данных РФ\footnote{См. FAQ, пункт 7, URL: \url{http://data.gov.ru/faq\#link-14951} и см. Типовые условия использования общедоступной информации, размещаемой в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" в форме открытых данных, URL: \url{http://data.gov.ru/information-usage}.}. И это при том, что в мире уже десятки лет существует множество открытых лицензий, которые "обкатаны" юридически и переведены на языки мира. Более того, семейство открытых лицензий Creative Commons набирает обороты и в России: под открытой лицензией Creative Commons Attribution (CC-BY) опубликованы материалы сайта Президента РФ, сайта Совета Федерации и многие другие сайты. Использование местной "самодельной" лицензии Открытых данных РФ, не совместимой с современными открытыми лицензиями, делает невозможным в совместных проектах отечественных и зарубежных учёных использование наших открытых данных. Поэтому не случайно, что на 2016 год почти нет исследований, связанных с этими данными, исключение составляет работа учёного, входящего в состав Открытого правительства РФ~\cite{Kondratov_2015}. 

Отметим, что по данным мониторинга государственных сайтов, проводимых организацией \selectlanguage{ngerman}«\selectlanguage{russian}Викимедиа РУ\selectlanguage{ngerman}» \selectlanguage{russian}в 2016 году\selectlanguage{ngerman}\footnote{Список сайтов со свободным использованием материалов // НП «Викимедиа РУ», 2016. URL: \url{https://goo.gl/7Ro9K8}.}, \selectlanguage{russian}Карельский научный центр оказался первым среди институтов и научных центров РАН и ФАНО, имеющим сайт с современной открытой лицензией CC-BY. 

И в-третьих, самая большая беда рассматриваемых данных -- это их разрозненность и фрагментарность (\ref{fig:BedfordMaster}). На 2016 год Открытые данные РФ представляют собой 11 тысяч файлов (так называемые "наборы данных"). При этом если эти наборы и описывают данные одного типа (класса), то такие файлы могут и называться по-разному, и содержать разные структуры данных. Например, наборы данных об одном и том же с разными названиями:
\begin{itemize}
\item набор данных "Образовательные организации"\footnote{Набор данных "Образовательные организации". URL: \url{http://data.gov.ru/opendata/2815000775-organizacii}}, где структура данных\footnote{Файл описания структуры набора данных "Образовательные организации". URL: \url{http://data.gov.ru/opendata/2815000775-organizacii/structure-20161103T0415.xsd}} содержит бессвязный набор тегов, не имеющих никакого отношения ни к образованию, ни к организациям, а файл с данными\footnote{Файл собственно данных из набора данных "Образовательные организации". URL: \url{http://data.gov.ru/opendata/2815000775-organizacii/data-20161103T0415-structure-20161103T0415.xml}} является невалидным и нарушает правила XML-стандарта;

\item набор данных "Перечень образовательных учреждений"\footnote{Набор данных "Перечень образовательных учреждений". URL: \url{http://data.gov.ru/opendata/5309000380-podvedobrazov}}, данные в формате CSV;

\item набор данных "Образовательные учреждения"\footnote{Набор данных "Образовательные учреждения". URL: \url{http://data.gov.ru/opendata/2627012993-obrazovaniye}}, данные в формате CSV, описание структуры набора данных отсутствует!
\end{itemize}\selectlanguage{russian}
\begin{figure}[h!]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.7\columnwidth]{figures/Building-of-the-Tower-of-Babel---British-Library-Add-MS-18850-f17v-(detail)/Building-of-the-Tower-of-Babel---British-Library-Add-MS-18850-f17v-(detail)}
\caption{{\label{fig:BedfordMaster}
Участники одного древнего проекта испытывали те же трудности, они использовали разные языковые структуры данных и не понимали друг друга. \textit{Мастер Бедфорда, Вавилонская башня, ок. 1410-1430}.%
}}
\end{center}
\end{figure}

Можно найти и некомплектные названия наборов данных, например, "Доля образовательных учреждений среднего профессионального образования и образовательных учреждений высшего профессионального образования, здания которых приспособлены для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья (Указ Президента Российской Фед"\footnote{Набор данных "Фед". URL: \url{http://data.gov.ru/opendata/7719028495-599institutionsproportion}}, где "Фед", по-видимому, означает "Федерации". Назовём для удобства этот набор данных "Фед". В данных "Фед" файл со структурой данных представлен в Windows-кодировке CP1251, а сами данные -- в другой кодировке (Юникод Utf8). Такой разнобой и неразбериха в кодировках потребует от программиста при работе с Открытыми данными РФ решать ещё задачу "угадывания" кодировки файлов.

\textit{Персональные данные}. В Открытых данных РФ существует непривлекательное требование к авторам Открытых данных РФ~-- публично раскрыть свои данные (ФИО, телефон, email, ...). Дурные примеры выше показывают, что такое требование не повышает ответственности авторов за качество данных.

Куда ни кинь в наборах данных, всюду клин. Из этого краткого знакомства с Открытыми данными РФ можно сделать такие выводы:
\begin{itemize}
\item отсутствует проверка данных на их корректность, не говоря уже о полноте данных;
\item существует разнобой в кодировке (Юникод, CP1251) и в формате загружаемых данных (XML, CSV), кто в лес, кто по дрова;
\item нет единого стандарта в оформлении наборов данных, даже тех, которые описывают одинаковые вещи.
\end{itemize}


Из этого следует, что в текущей версии Открытых данных РФ никакой пользы от таких машиночитаемых данных ждать не приходится, поскольку каждый набор данных представлен уникальным, различным способом. И для обработки 11 тысяч файлов нужно написать не одну программу, а 11 тысяч компьютерных программ, что дискредитирует саму идею открытых данных и компьютерной обработки информации.


Сравним Открытые данные РФ с самым большим по объёму набором открытых данных в машиночитаемом виде, с Викиданными (табл.~\ref{tab:comparison}).

Викиданные -- это совокупность (1) машиночитаемых данных, (2) веб-сайт для редактирования данных и (3) комплекс компьютерных программ для обработки данных (движок сайта MediaWiki, боты и скрипты пользователей), при этом данные публикуются с максимально открытой лицензией CC0 (Общественное достояние), программа MediaWiki доступна по открытой лицензии GPLv2. Интерфейс сайта доступен на 193 языках.\selectlanguage{russian}
\begin{table}
\centering 
    \caption{{Сравнение Открытых данных Российской Федерации с Викиданными}}
    \label{tab:comparison}
    \begin{tabular}{ c c c c }
\hline
Критерий (параметр) & \specialcell{Открытые данные\\Российской Федерации} & Викиданные & Комментарий \\
\hline
    \multicolumn{4}{c}{Проект} \\ \hline
    
    Год основания & 2012 & 2012 & \\
    
    Объём данных & 11 тыс. наборов данных & \specialcell{24 млн объектов\\(страниц)} & \\
    
    Наличие дампа & \no & \yes\footnote{Размер файла с дампом базы данных составляет 10.6 Гб, URL: \url{https://dumps.wikimedia.org/wikidatawiki}} & \specialcell{Наличие дампа всех\\данных в виде\\одного файла\\удобно для скачивания\\и обработки.} \\ \hline



    \multicolumn{4}{c}{Лицензия} \\ \hline
    Название    & \specialcell{Типовые условия\\использования общедоступной\\информации, размещаемой\\в информационно-\\телекоммуникационной\\сети "Интернет"\\в форме открытых данных\footnote{URL: \url{http://data.gov.ru/information-usage}}} & СС0 & \\ 
    
    \specialcell{\textbf{Можно использовать данные}\\\textbf{без ссылки на источник}} & \no & \yes & \specialcell{Не всегда есть возможность\\ссылаться на источник\\при использовании\\машиночитаемых данных.}} \\ 
 
    \specialcell{Наличие информации\\о совместимости\\с различными\\открытыми лицензиями} & \no & \yes & \\ 
     
    \specialcell{Существует перевод\\лицензии на английский} & \no & \yes & \specialcell{Важно для совместных\\научных проектов\\с иностранными коллегами.} \\ \hline

 
    \multicolumn{4}{c}{Язык запросов} \\ \hline

    \specialcell{Наличие языка\\запросов для\\работы с данными} & \yes & \yes & Язык SPARQL \\
    
    \specialcell{\textbf{Наличие учебника}\\\textbf{с примерами}\\\textbf{по работе}\\\textbf{с языком запросов}} & \no & \yes\footnote{URL: \url{https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL\_query\_service/queries}} &  \\ \hline

% \url{https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL\_query\_service/queries}}
% \href{http://www.sharelatex.com}{Something Linky} 

    \multicolumn{4}{c}{Веб-сайт} \\ \hline

    \specialcell{Данные и интерфейс\\веб-сайта на\\русском языке} & \yes & \yes & \\ %\dashline

    \specialcell{Данные и интерфейс\\веб-сайта на\\английском языке} & \no & \yes & \\ %\dashline

    \specialcell{Число языков,\\поддерживаемых\\веб-сайтом} & 2 & 193 & \\ %\dashline

    \specialcell{Число языков,\\на которые переведена\\структура данных} & 1 & 295 & \\ %\dashline

    \specialcell{Наличие веб-интерфейса\\для загрузки (ввода)\\данных} & \yes & \yes & \\ %

    \specialcell{\textbf{Наличие веб-интерфейса}\\\textbf{для редактирования}\\\textbf{данных}} & \no & \yes & Самый важный пункт \\

%    добрый      & \specialcell{душевный, добросердечный,\\отзывчивый, сердечный, добрый} & 5 & 0 \\ %\hline
    
%    каменный    & \specialcell{каменный, бесчувственный, суровый,\\жестокий, безжалостный} & 5 & 0 \\ 
%    каменный    & \specialcell{IntS(безжалостный), OutS(каменный,\\бесчувственный, суровый, жестокий)} & %5 & 1 \\ \hline

%    \multicolumn{4}{c}{глаголы} \\ \hline

%    обличать    & \specialcell{обличать, изобличать, обвинять,\\разоблачать, уличать} & 5 & 0 \\
%    казаться    & сдаваться, представляться, думаться, казаться & 4 & 0 \\
%    изготовлять & \specialcell{делать, создавать, производить, сооружать,\\мастерить, изготавливать, %изготовлять} & 7 & 0 \\
\hline
    \end{tabular}
\end{table}


Подытожим наше обсуждение. Открытые данные Российской Федерации на 2016 год -- это разрозненный набор фрагментов (файлов), не обладающих единым форматом, это не взаимосвязанные данные. Открытые данные РФ так же как рассыпанные по полу доски и гвозди не являются кораблём, и потопят научный или промышленный проект, который будет на них основываться в их текущем состоянии. Другое дело Викиданные$\ldots$ местами наспех сколоченные, где-то с огромными пробоинами и зияющими пустотами, но крепкий остов и внятная общая идея позволяют увидеть очертания огромного и мощного корабля, быстро строящегося и одновременно набирающего ход.

Исследования, представленные в следующей главе, выполнены на основе Викиданных.

\section{Анализ математиков по Викиданным}

Попробуем решить задачу поиска наиболее популярных областей математики среди отечественных учёных. Воспользуемся Викиданными и SPARQL-скриптами. Для этого нужно будет решить ряд простых задач. Во-первых, определим научную область, которой занимается персона, представленная в Викиданных.

Например, на странице Ильи Ароновича Рипса в Викиданных указано, что он занимается теорией групп (рис.~\ref{fig:RipsData}). Если учесть, что страница И. А. Рипса в Викиданных имеет номер Q1322048, и свойство "область работ" (field of work) имеет номер Р101, то SPARQL-запрос будет выглядеть так:

\begin{lstlisting}[language=SPARQL]
#Get 'field of work` of some person
SELECT ?work ?workLabel
WHERE
{
    wd:Q1322048 wdt:P101 ?work.
    SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en" }
}
\end{lstlisting}

Этот \href{https://query.wikidata.org/#%23added%202016-11%0A%23Get%20%27field%20of%20work%60%20of%20some%20person%0ASELECT%20%3Fwork%20%3FworkLabel%0AWHERE%0A%7B%0A%20%20%20%20wd%3AQ1322048%20wdt%3AP101%20%3Fwork.%0A%20%20%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22en%22%20%7D%0A%7D}{SPARQL-запрос} возвращает список областей, в которых работал Илья Аронович Рипс, а именно: теория групп.\selectlanguage{russian}
\begin{figure}[h!]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.70\columnwidth]{figures/Rips-occupation-crop2/Rips-occupation-crop2}
\caption{{\label{fig:RipsData}
Страница И. А. Рипса в Викиданных, пунктиром подчёркнут номер страницы (Q1322048) и область интересов учёного (group theory).%
}}
\end{center}
\end{figure}

Далее попробуем не ограничиваться одним человеком и извлечь данные, а именно: свойства "field of work" (Р101) и "occupation" (Р106) у математиков, у которых в поле описания указано "Russian mathematician":


\begin{lstlisting}[language=SPARQL]
#Get 'field of work` and "occupation" of Russian mathematicians

SELECT ?item ?label ?field_of_work ?occup

WHERE

{

  ?item schema:description "Russian mathematician"@en.
  
  OPTIONAL {
  
    OPTIONAL { ?item wdt:P101 ?field_of_work. }
    
OPTIONAL { ?item wdt:P106 ?occup. }

    ?item rdfs:label ?label.
    
    FILTER(LANG(?label) = "en").
    
  }
  
}
\end{lstlisting}

В этом случае \href{https://query.wikidata.org/#%23added%20%202016-11%0A%0ASELECT%20%3Fitem%20%3Flabel%20%3Ffield_of_work%20%3Foccup%0AWHERE%0A%7B%0A%20%20%3Fitem%20schema%3Adescription%20%22Russian%20mathematician%22%40en.%0A%20%20OPTIONAL%20%7B%0A%20%20%20%20OPTIONAL%20%7B%20%3Fitem%20wdt%3AP101%20%3Ffield_of_work.%20%7D%0A%20%20%20%20OPTIONAL%20%7B%20%3Fitem%20wdt%3AP106%20%3Foccup.%20%7D%0A%20%20%20%20%3Fitem%20rdfs%3Alabel%20%3Flabel.%0A%20%20%20%20FILTER%28LANG%28%3Flabel%29%20%3D%20%22ru%22%29.%0A%20%20%7D%0A%7D}{SPARQL-запрос} выводит 531 запись, в которых указано имя математика, его род занятий и области деятельности. Недостатки этого метода состоят в том, что поле описания (Description) далеко не всегда содержит фразу ”Russian mathematician”, и не у всех математиков указаны свойства ”field of work” и ”occupation”.

Визуализируем полученные данные:

\begin{figure}[h!]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.7\columnwidth]{figures/shariki/shariki}
\caption{\label{fig:sortsData}
 Сортировка по областям ("field of work"), которыми занимались математики России.%
}
\end{center}
\end{figure}

Из рис.~\ref{fig:sortsData} видно, что наиболее популярными научными областями среди отечественных математиков являются математический анализ (13 человек), топология (12 человек), теория чисел и дифференциальная геометрия (11 человек). Следующей по популярности идет теория вероятностей (8 человек). В остальных областях заняты 55 математиков.

Для сравнения рассмотрим пример со всеми математиками мира. Для этого выберем таких персон, у которых в свойстве "occupation" указано "mathematician":

\begin{lstlisting}[language=SPARQL]
# bubblechart of field_of_work for all mathematicians

#defaultView:BubbleChart
SELECT ?field_of_workLabel (COUNT(?item) AS ?count)
WHERE
{
    ?item wdt:P106 wd:Q170790. # occupation is 'mathematician'
?item wdt:P101 ?field_of_work.
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
}
GROUP BY ?field_of_workLabel
\end{lstlisting}

Получаем рис.~\ref{fig:sorts2Data} в результате выполнения этого \href{https://query.wikidata.org/#%23%20bubblechart%20of%20field_of_work%20for%20all%20mathematicians%0A%0A%23defaultView%3ABubbleChart%0ASELECT%20%3Ffield_of_workLabel%20%28COUNT%28%3Fitem%29%20AS%20%3Fcount%29%0AWHERE%0A%7B%0A%20%20%20%20%3Fitem%20wdt%3AP106%20wd%3AQ170790.%20%23%20occupation%20is%20%27mathematician%27%0A%09%3Fitem%20wdt%3AP101%20%3Ffield_of_work.%0A%09SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22en%22.%20%7D%0A%7D%0AGROUP%20BY%20%3Ffield_of_workLabel%0A%0A}{SPARQL-запроса}.

\begin{figure}[h!]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.7\columnwidth]{figures/shariki1/shariki1}
\caption{\label{fig:sorts2Data}
 Сортировка по областям ("field of work"), которыми занимались математики мира.%
}
\end{center}
\end{figure}

Самыми популярными научными областями среди математиков всего мира являются, как и в предыдущем примере, теория чисел (330 человек),  математический анализ (255 человек), топология (215 человек) и теория вероятностей (153 человека), также в этот список добавятся такие науки как комбинаторика (160 человек), геометрия (141 человек), теория групп (114 человек), теория графов (106 человек) и алгебра (103 человека).

Теперь попробуем найти закономерности между возрастом математиков и изучаемых ими наук. Для этого напишем следующий SPARQL-запрос:

\begin{lstlisting}[language=SPARQL]
#Get 'field of work`, "occupation" and "age" of Russian mathematicians

SELECT ?item ?label ?field_of_work ?field_of_workLabel ?occup  ?age
WHERE
{
  ?item schema:description "Russian mathematician"@en.
  OPTIONAL {
    OPTIONAL { ?item wdt:P101 ?field_of_work. }
    OPTIONAL { ?item wdt:P106 ?occup. }
    ?item wdt:P569 ?dob .
 ?item wdt:P570 ?dod .
 BIND(YEAR(?dod)-YEAR(?dob) as ?age)
     SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ru" }
?item rdfs:label ?label.
    FILTER(LANG(?label) = "ru").
  }
}
\end{lstlisting}

Этот \href{https://query.wikidata.org/#%23added%20%202016-11%0A%0ASELECT%20%3Fitem%20%3Flabel%20%3Ffield_of_work%20%3Ffield_of_workLabel%20%3Foccup%20%20%3Fage%0AWHERE%0A%7B%0A%20%20%3Fitem%20schema%3Adescription%20%22Russian%20mathematician%22%40en.%0A%20%20OPTIONAL%20%7B%0A%20%20%20%20OPTIONAL%20%7B%20%3Fitem%20wdt%3AP101%20%3Ffield_of_work.%20%7D%0A%20%20%20%20OPTIONAL%20%7B%20%3Fitem%20wdt%3AP106%20%3Foccup.%20%7D%0A%20%20%20%20%3Fitem%20wdt%3AP569%20%3Fdob%20.%0A%20%09%3Fitem%20wdt%3AP570%20%3Fdod%20.%0A%20%09%09BIND%28YEAR%28%3Fdod%29-YEAR%28%3Fdob%29%20as%20%3Fage%29%0A%20%20%20%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22ru%22%20%7D%0A%09%09%3Fitem%20rdfs%3Alabel%20%3Flabel.%0A%20%20%20%20FILTER%28LANG%28%3Flabel%29%20%3D%20%22ru%22%29.%0A%20%20%7D%0A%7D%0A%0A}{SPARQL-запрос} возвращает 483 записи. На их основе построим график, показывающий взаимосвязь наук и продолжительности жизни отечественных математиков, работавших в этих областях (рис.~\ref{fig:rasprData}).

\begin{figure}[h!]
\begin{center}
\includegraphics[width=0.7\columnwidth]{figures/raspr/raspr}
\caption{\label{fig:rasprData} 
Взаимосвязь наук и продолжительности жизни отечественных математиков, работавших в этих областях.%
}
\end{center}
\end{figure}

К сожалению, далеко не у всех персон в Викиданных указаны научные интересы и область работы (из 353 персон, содержащих в поле описания "Russian mathematician", только у 50 указано свойство "field of work"), поэтому делать какие-либо выводы о связи продолжительности жизни математиков России и изучаемых ими наук пока нет возможности.


\section{Заключение}

В статье выпукло очерчены изъяны Открытых данных Российской Федерации в надежде на их скорейшее устранение. Эти недостатки особенно поражают при сравнении с возможностями проекта Викиданные, также запущенным в 2012 году.

На основе Викиданных были выявлены наиболее популярные математические предметы, которыми занимались математики России: математический анализ, топология, теория чисел и дифференциальная геометрия. Возможно, из-за недостатка данных (мало у кого из математиков на сегодня в Викиданных описаны научные области интересов) не была найдена связь между продолжительностью жизни математиков и изучаемыми ими предметами. 

Стремительный рост объёма Викиданных позволяет с оптимизмом ожидать появления новых аналитических работ на их основе. Для примера были взяты именно математики, которых в исследовании легко механически заменить на учёных любого другого направления и вообще любой профессии.

Статья написана в рамках проекта Русского Викиверситета\footnote{Программирование Викиданных // Русский Викиверситет, 2016. URL: \url{https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование\_Викиданных}.}, и в соответствии с определением М.~М.~Горбунова-Посадова~\cite{gorbunov2011live} является живой публикацией. Для написания этой статьи использовался открытый инструмент Authorea. Последняя версия статьи доступна онлайн\footnote{URL:~\url{https://www.authorea.com/users/86022/articles/134587/\_show\_article}}.

\selectlanguage{russian}
\FloatBarrier
\nocite{*}

\bibliographystyle{vak}
\bibliography{bibliography/converted_to_latex.bib%
}

\end{document}

