Проверка устойчивости метода вычисления ошибки расстояния между двумя упорядоченными списками

Академическое ранжирование  — процесс построения рейтинга высших учебных заведений на основе учёта различных факторов. Ранжирование проводится университетами, журналами, правительством, независимыми экспертами. При большом количестве ранжируемых университетов количество национальных вузов, вошедших в число лучших вузов мира, становится важным показателем, характеризующим систему высшего образования (Karpenko 2014). В мире существует достаточно большое число рейтингов вузов. Рейтинги создаются для повышения конкуренции, как между отдельными вузами, так и между национальными системами высшего образования. При составлении каждого рейтинга исследовательская группа использует собственную методологию  — за основу берутся различные критерии, их сочетания и методы сбора информации. Для существующих рейтингов такие термины как «качество образования», «уровень научных исследований», «академическая репутация» могут иметь различное значение. Международные рейтинги университетов задают стандарты современного университета, которым пытаются следовать многие вузы, и пытаются влиять на исследователей. Однако далеко не всеми исследователями университетские рейтинги оцениваются позитивно (Shtyhno 2014).

На сегодняшний день не существует «идеального» рейтинга, то есть такого рейтинга, который сможет охватить все существующие вузы, будет обладать прозрачной методикой и все будут довольны результатами ранжирования. Составители рейтингов преследуют определенные цели и ориентируются на целевую аудиторию при составлении рейтингов. Так в одном рейтинге отдельный вуз может занимать лидирующие места, а в другом занимать позицию далеко не в первом десятке. Не представляется возможным равняться сразу на всех. Ключевым фактором, влияющим на величину рейтинга, является наличие (или отсутствие) того или иного показателя. Поэтому при ранжировании любой перечень учитываемых показателей должен опираться на научную основу (Azgaldov 2012).

Основной целью исследования является построение нового рейтинга по данным из Википедии и сравнение нового рейтинга с существующими путем вычисления метрики «ошибка расстояния» (error distance). К наиболее известным моделям глобальных рейтингов относят (Skalaban 2013):

  • академический рейтинг университетов мира (ARWU, Academic Ranking of World Universities),

  • международный рейтинг университетов британского издания Times Higher Education (THE),

  • вебометричеcкий рейтинг испанской лаборатории Cybermetrics (Webometrics).

Целью работы является сравнение существующих глобальных университетских рейтингов путем вычисления «ошибки расстояния» и проверка устойчивости данного метода путем перестановках объектов (в данном случае вузов) внутри списка (рейтинга).