İstikrarlı bir yükseliş ve sonra verilerin bir denge noktasına gelme çabası rahatça grafikte görülüyor.
Vaka Sayısı Analizi
Test sayısının analizini iyice yaptık, şimdi günden güne vaka sayılarına bakalım. 27 Mart- 17 Haziran arası vaka sayıları şu şekilde:
2069,1704,1915,1610,2704,2148,2456,2786,3013,3135,3148,3892,4117,4056,4747,5138,4789, 4093,4062,4281,4801,4353,3783,3977,4674,4611,3083,3116,3122,2861,2357,2131,2392,2936,261, 2188,1983,1670,1614,1832,2253,1977,1848,1546,1542,1114,1704,1639,1635,1708,1610,1368,1158, 1022,972,961,952,1186,1141,987,948,1035,1182,1141,983,839,827,786,867,988,930,878,914,989,993,922, 987,1195,1459,1562,1592,1467,1429
Bu aralıkta açıklanan 83 verinin ortalaması, \(\overline{X}=2159\), standart sapma \(S=1236.9\) olarak hesaplanır. Bu veri de ilginç şeyler söylüyor: Örneğin ortalamaya göre çok yüksek bir sapmaya sahiptir, bu da bir sonraki günkü vakayı kestirmekte zorlanacağımızı söyler. Bu nedenle de "gelecek tahmini" yapan algoritmalara halen güvenmek mümkün değildir.