Distribución gaussiana \(N\left(0,1\right)\) , puede verse que la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor \(x<-\mu\sqrt{n}\ \ \frac{1}{\sigma}\) es prácticamente nula, si vamos a la definición analítica \(F_Z=\mathbb{F}_Z\left(x=-\frac{\mu\sqrt{n}}{\sigma}\right)=\frac{1}{2} \left[1 + erf\left( \frac{-2\cdot\sqrt{50}}{\sqrt{2}} \right) \right]= \frac{1}{2}\left[1-0.99 \right] \approx 0\). Donde \(\mathbb{F}_Z
\)es la función de probabilidad acumulada