1. Resampling to estimate significance level
2. Parametric and non-parametric tests

非参数检验只能给出趋势是否显著,但无法给出具体的趋势值

3.  We compare the model fit parameters with the fit parameters obtained from observational data. We only use the model if the fit parameters of the model are within the 95% CI (Confidence Interval) of those from observations. 如何选模式,选择模式模拟得到的分布参数,落在观测参数估计的95%范围以内。
4. 1.5℃和2℃下的PR变化计算方法,极端多ensemble平均下的全球地表温度达到1.5℃和2℃的时间
5. historical, natural world: 1901-2005; Current world: 2006-2015; 
6. CMIP5得到1.5℃和2℃的方法,计算每个模式10年平均温度落在1.3℃-1.7℃代表1.5℃;平均温度落在1.8℃-2.2℃代表2℃。所有模式所有情境下10年的数据集合在一起
7. 用KS评估模式与观测的分布一致性,样本要用与气候态的差异(温度)以及百分比(降水)。如果有三分之二的模式得到的模式变量与观测相似(p>0.05),则通过检验(pass the test)
8. 首先对每个站点的极端温度指数计算相对于1961-1990年的距平,之后对5°×5°的经纬度网格点的所有站点的指数求平均,得到中国区域1961-2017年5°×5°极端气候指数网格化距平序列,再通过面积加权平均得到中国极端气候指数变化序列。
9. 1950 DJF=Dec 1949-Feb 1950