RamónÁlvarez-Vaz[]ElenaVernazzaMañ[]MargaritaRoldós[]MaurodelaVega

Discusión

Los resultados del relevamiento realizado ponen de manifiesto aspectos característicos de la administración financiera de empresas de menor tamaño relativo y que desarrollan sus negocios en el marco de economías emergentes, que son señalados por diversos autores y sobre los cuales se aprecia coincidencia.
Con respecto a la caracterización de los grupos
Como todo problema de clustering, este no escapa a la situación donde no se sabe exactamente el número de clusters, sino mas bien aproximaciones a un nuúmero óptimo. Teniendo en cuenta a su vez que para el caso de la metodología que se usa el algoritmo k-modes ( homónimo del k-means ), no es de extrañar que los individuos una vez clasificados en los clusters muestren perfiles que se alejan de los centroides de los grupos (que son los perfiles modales) a pesar de estar más cerca de estos que si estuviesen en otros clusters. Esta situación puede mejorarse extendiendo el método a un método mixto mediante un proceso de difusión donde cada individuo puede extenderse a otros clusters con diferentes grados de membresía, donde cada individuo pertenece a más de un cluster con diferentes grados de participación, partiendo previamente de una clasificación previa, que en este caso es el algoritmo k-modes . Es importante advertir que el fenómeno de difusión que podría darse en los clusters creados con el algoritmo k-means puede verse acrecentada por la propia naturaleza de las variable binarias donde la variabilidad intracluster que surge al aplicar el algoritmo k-means está mucho más discretizada.