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\begin{document}

\title{Pojet : t\selectlanguage{ngerman}élédétection satellitaire\selectlanguage{english}}



\author[1]{Olivier Vu sin/cos}%
\affil[1]{Affiliation not available}%


\vspace{-1em}



  
  \date{May 04, 2024}


\begingroup
\let\center\flushleft
\let\endcenter\endflushleft
\maketitle
\endgroup








\sloppy


\begin{enumerate}
\tightlist
\item
  Introduction
\item
  Proc\selectlanguage{ngerman}édure
\item
  Résultats
\end{enumerate}

\par\null

~~~~1. Introduction

\par\null

Soit I une image hyper-spectrale à~\(n\) bandes. On suppose
qu'il existe une famille de~\(d\) vecteurs de
dimension~\(n\)~\(\left(e_1,\ ...\ ,\ e_d\right)\) telle que, quel que soit
le pixel choisit dans I, ce pixel peut se décomposer de la façon
suivante :~\(p=\Sigma_{i=1}^{^d}a_ie_i\)~avec~\(\Sigma_{i=1}^{^d}a_i=1\).

Le but de notre projet est de déterminer l'abondance de neige présente
dans chaque pixel, en suivant la décomposition précédemment vue.

\par\null

~~~~2. Procédure

\par\null

2. 1. Comment déterminer~\(d\) ?

2. 2. Comment déterminer les endmembers~ ~\(\left(e_1,\ ...\ ,\ e_d\right)\)~?

2. 3. Comment déterminer l'abondance de neige dans chaque pixel ?

\par\null

2. 1.

\par\null\par\null\par\null

\selectlanguage{english}
\FloatBarrier
\end{document}

