相对于传统的物体检测方法,RCNN 在精度上有了很大的提升,但仍然存在以下的一些不足: 
1). 在特征提取(feature extraction)的那一步,使用填充像素或裁剪的方式对输入的候选区域进行图像变换使其resize 到固定尺寸(e.g. 227*227), 都会使图片信息有一定的损失; 
2). 对于每一个候选区域(region proposal)都使用CNN特征提取网络计算提取出特征向量,这一步计算量很大;