2.1 RCNN

            在 R-CNN(Regions with CNN features) 算法之前,使用的物体识别算法更多的是使用带有窗口移动检测的CNNs(如DPM). 如前面所言,这种方法是穷举区域搜索,很低效。2014年, R.Girshick 等人提出了 R-CNN 的算法,突破了传统的物体检测,使用选择性区域搜索算法得出 region proposal,大大降低了计算成本并提高了物体检测的精确度。
2.1.1 R-CNN 流程步骤