Dimana,
n = banyaknya nilai observasi
Te = temperatur prediksi
To = temperature pengukuran
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Menentukan waktu untuk digunakan pengukuran
    Dalam percobaan perhitungan data iklim CGK, dilakukan perhitungan pada tanggal 25 November 2014 dengan interval waktu 3 jam. Dengan menggunkan method Chow dibutuhkan data temperature terhadap waktu pada hari sebelumnya yaitu 24 November 2014. Sedangkan pada metode Baker, digunakan data temperatur pada hari sebelumnya, hari yang akan dilakukan perhitungan, dan hari selanjutnya. Berikut data yang digunakan dalam metode perhitungan Chow dan Baker.
Tabel 1. Data Real CGK pada 24 November 2014
Date Hour Temp
24/11/2014027
24/11/2014 1 26
24/11/2014 2 26
24/11/2014 3 26
24/11/2014 4 26
24/11/2014 5 26
24/11/2014 6 26
24/11/2014 7 29
24/11/2014 8 31
24/11/2014 9 33
24/11/2014 10 34
24/11/2014 11 33
24/11/2014 12 33
24/11/2014 13 33
24/11/2014 14 31
24/11/2014 15 31
24/11/2014 16 25
24/11/2014 17 25
24/11/2014 18 24
24/11/2014 19 25
24/11/2014 20 24
24/11/2014 21 25
24/11/2014 22 25
24/11/2014 23 25
Tabel 2. Data Real CGK pada 25 November 2014
Date Hour Temp
25/11/2014 0 24
25/11/2014 1 24
25/11/2014 2 25
25/11/2014 3 24
25/11/2014 4 24
25/11/2014 5 24
25/11/2014 6 24
25/11/2014 7 26
25/11/2014 8 29
25/11/2014 9 31
25/11/2014 10 31
25/11/2014 11 33
25/11/2014 12 33
25/11/2014 13 31
25/11/2014 14 29
25/11/2014 15 28
25/11/2014 16 28
25/11/2014 17 28
25/11/2014 18 27
25/11/2014 19 27
25/11/2014 20 27
25/11/2014 21 27
25/11/2014 22 27
25/11/2014 23 26
 
Tabel 3. Data Real CGK pada 26 November 2014
Date Hour  Temp
26/11/20140 26
26/11/2014 1 25
26/11/2014 2 26
26/11/2014 3 25
26/11/2014 4 25
26/11/2014 5 25
26/11/2014 6 26
26/11/2014 7 28
26/11/2014 8 31
26/11/2014 9 32
26/11/2014 10 33
26/11/2014 11 34
26/11/2014 12 34
26/11/2014 13 34
26/11/2014 14 33
26/11/2014 15 32
26/11/2014 16 31
26/11/2014 17 29
26/11/2014 18 28
26/11/2014 19 28
26/11/2014 20 28
26/11/2014 21 28
26/11/2014 22 27
26/11/2014 23 26
3.2 Melakukan proses perhitungan secara otomatis pada Ms. Excel
Dengan memasukan persamaan yang terdapat pada model diatas. Maka diperoleh hasil perhitungan temperatur pada interval waktu 3 jam. Hasil perhitungan akan dibahas pada bab selanjutnya.
 
3.3 Menghitung keakurasian pada perhitungan data menggunakan RMSE
Dalam menguji keakurasian pada data, digunakan RMSE secara otomatis pada ms.excel. Berikut langkah-langkah yang dilakukan untuk memperoleh nilai RMSE pada ms.excel.
1. Menentukan persamaan linier pada data
Ketika persamaan linear ax+b dari data tersebut ditentukan, maka nilai model dapat dihitung dengan memasukkan X sebagai input waktu.
2. Menetukan nilai Residual
Nilai residual dapat ditentukan dengan pengurangan dari data temperature dan nilai model
3. Menetukan nilai Square Residual
Nilai square residual dapat ditentukan dengan mengkuadratkan nilai residual. Dan nilai ini pun menjadi input dari RMSE.
4. Menetukan nilai RMSE
Menghitung nilai RMSE pada excel dilakukan dengan persamaan “SQRT(sum(nilai square residual 1, nilai square residual 2, …)/banyak data perhitungan.
Maka dapat diperoleh nilai RMSE dalam bentuk decimal.
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil perhitungan menggunakan model Chow
Tabel 4. Hasil perhitungan model Chow dan RMSE pada interval 3 jam
Date Hour Temp Model Residual Square Residual RMSE
25/11/2014 0 25 25.29 -0.29 0.08 49%
25/11/2014 1 24.99 25.54 0.96 0.92
25/11/2014 2 24.49 25.79 0.35 0.125
25/11/2014 3 24 26.04 -2.04 4.175
25/11/2014 4 24 26.29 -0.86 0.741
25/11/2014 5 24 26.5 -1.46 2.158
25/11/2014 6 24 26.79 -2.79 7.79
25/11/2014 7 25.74 27.04 -2.68 7.207
25/11/2014 8 28.37 27.29 -3.29 10.83
25/11/2014 9 31 27.54 3.45 11.95
25/11/2014 10 31.99 27.79 0.70 0.49
25/11/2014 11 32.49 28.04 2.31 5.38
25/11/2014 12 33 28.29 4.7 22.16
25/11/2014 13 31.75 28.54 4.15 17.22
25/11/2014 14 29.87 28.79 4.20 17.71
25/11/2014 15 28 29.04 -1.04 1.08
25/11/2014 16 27.75 29.29 2.50 6.29
25/11/2014 17 27.37 29.54 0.83 0.69
25/11/2014 18 27 29.79 -2.79 7.78
25/11/2014 19 27 30.04 -1.13 1.29
25/11/2014 20 27 30.29 -0.99 0.99
25/11/2014 21 27 30.53 -3.53 12.53
25/11/2014 22 26.75 30.78 -0.71 0.50
25/11/2014 23 26.37 31.03 -0.56 0.32