Pada grafik diatas, line
biru menunjukkan data CGK dengan data real dan line merah menunjukkan data CGK
dengan menggunakan model perhitungan Baker. Terlihat jelas memiliki angka error
yang lebih besar disbanding dengan perhitungan model Chow. Tetapi model ini
bisa digunakan untuk data per hari yang mempunyai interval kurang dari 3 jam.
4.2 Percobaan perhitungan model Chow untuk data BDO
Kedua metode ini pun telah diterapkan dengan
menggunakan data BDO pada tanggal 30 Juni 2016 yang mempunyai interval waktu 3
jam
Tabel 6. Hasil perhitungan prediksi temperatur dan nilai RMSE menggunakan model Chow pada data BDO 30 Juni 2014Date | Hour | Temp | Model | Residual | Square Residual | RMSE |
30/6/2016 | 0 | 21.4 | 22.13 | 0.72 | 0.52 | 44% |
30/6/2016 | 1 | 21.4 | 22.24 | -0.84 | 0.71 | |
30/6/2016 | 2 | 21.4 | 23.36 | -0.96 | 0.93 | |
30/6/2016 | 3 | 21.4 | 22.48 | -1.08 | 1.16 | |
30/6/2016 | 4 | 21.4 | 22.6 | -1.19 | 1.43 | |
30/6/2016 | 5 | 21.3 | 22.71 | 1.41 | 2.004 | |
30/6/2016 | 6 | 21.15 | 22.83 | 1.68 | 2.83 | |
30/6/2016 | 7 | 21 | 22.95 | -1.95 | 3.80 | |
30/6/2016 | 8 | 22.19 | 23.06 | 0.86 | 0.75 | |
30/6/2016 | 9 | 23.9 | 23.18 | 0.81 | 0.66 | |
30/6/2016 | 10 | 25.8 | 23.30 | 2.49 | 6.24 | |
30/6/2016 | 11 | 26.6 | 23.41 | 3.18 | 10.11 | |
30/6/2016 | 12 | 27.7 | 23.53 | 4.26 | 18.16 | |
30/6/2016 | 13 | 29 | 23.65 | 5.36 | 28.58 | |
30/6/2016 | 14 | 27.6 | 23.77 | 3.83 | 14.67 | |
30/6/2016 | 15 | 25.5 | 23.88 | 1.01 | 2.60 | |
30/6/2016 | 16 | 23.4 | 24 | -0.60 | 0.36 | |
30/6/2016 | 17 | 23.25 | 24.12 | 0.87 | 0.76 | |
30/6/2016 | 18 | 23 | 24.23 | 1.21 | 1.47 | |
30/6/2016 | 19 | 22.8 | 24.35 | -1.55 | 2.43 | |
30/6/2016 | 20 | 22.8 | 24.47 | 1.59 | 2.55 | |
30/6/2016 | 21 | 22.9 | 24.6 | 1.60 | 2.67 | |
30/6/2016 | 22 | 23.1 | 24.70 | -1.60 | 2.58 | |
30/6/2016 | 23 | 23.08 | 24.82 | 1.73 | 3.024 | |
| | | | | | |