Uno dei casi analizzati parla della previsione delle prestazioni nell'adsorbimento competitivo di fenolo e resorcinolo da soluzione acquosa con materiali adsorbenti carbonacei convenzionali e a basso costo, come carbone attivo (AC), carbone di legna (WC) e ceneri di lolla di riso (RHA) Aghav et al. (2011) e Lopez et al. (2017) Si nota come l’ANN, riducendo il rumore di fondo nel set di dati riesca a divenire conveniente quando si parla di gas. Inoltre, non imponendo limitazioni alle variabili di input, è utile nella modellazione delle prestazioni allo stato transitorio dei bioprocessi in fase gassosa, divenendo conveniente per sistemi dinamici \cite{LOPEZ2017100}\cite{SOHN2003399} .